Carro projetado por IA acelera cronograma da GM e Nissan

Carro projetado por IA desponta como a principal aposta de montadoras globais para encurtar drasticamente o tradicional ciclo de cinco anos de desenvolvimento de novos modelos. General Motors e Nissan já relatam ganhos que podem cortar esse prazo pela metade.

Na GM, o processo começa com um rascunho humano, mas ganha velocidade ao ser alimentado no Vizcom, ferramenta que converte esboços em modelos 3D completos em poucas horas. Antes, a mesma tarefa exigia equipes inteiras por vários meses, segundo Dan Shapiro, designer da companhia.

Carro projetado por IA acelera cronograma da GM e Nissan

Com o modelo tridimensional pronto, a montadora parte para um “túnel de vento virtual” também orientado por inteligência artificial. Scott Parrish, líder de P&D da GM, explica que o sistema prevê instantaneamente o coeficiente de arrasto, permitindo ajustes em tempo real na carroceria. A tecnologia se apoia em redes neurais semelhantes às usadas pela suíça Neural Concept, cuja parceria com a Jaguar Land Rover já reduziu simulações aerodinâmicas de quatro horas para um minuto. A Nvidia fornece as GPUs que sustentam esses cálculos acelerados.

A influência da IA não para no design externo. A tendência de veículos definidos por software colocou a codificação no centro da agenda. Na Nissan, Takashi Yoshizawa afirma que geradores de código baseados em linguagem natural já automatizam testes unitários, elevando a qualidade e a velocidade da entrega de firmware.

Embora as empresas enfatizem que a tecnologia “amplifica” o trabalho humano, profissionais do setor demonstram cautela. O ex-designer Matteo Licata, hoje professor no IAAD de Turim, alerta que o salto de produtividade deve, inevitavelmente, impactar o número de vagas em estúdios de criação.

Além de eventuais cortes, há riscos de uso apressado. A Dodge ilustrou esse perigo ao divulgar supostas fotos “vintage” geradas por IA que pouco lembravam veículos reais, gerando críticas nas redes sociais. Ainda assim, a corrida por agilidade fala mais alto: a Nissan persegue um prazo de 30 meses para lançar novos modelos, enquanto a GM mantém em sigilo a data de estreia dos carros que já passam pelo novo fluxo digital.

Se o cronograma mais enxuto se confirmará como vantagem competitiva saberemos por volta de 2029, quando as primeiras plataformas totalmente desenvolvidas por IA chegarem às concessionárias.

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Imagem: GM